Aydın Tiryaki (2026)
░ Ⓑⓘⓛⓖⓘ Ⓟⓐⓚⓔⓣⓘ │ Ⓚⓝⓞⓦⓛⓔⓓⓖⓔ Ⓟⓐⓒⓚ ░
TÜRKÇE
Yapay zekâ platformlarının özel asistanları, yani ChatGPT’nin GPT’leri, Gemini’nin Gem’leri ve Claude’un Projeleri, uzun süre kendi platformlarına bağlı kaldı. Bu makale, açık Agent Skills standardı çevresinde başlayan buluşmayı Aydın Tiryaki’nin sekiz aylık Gem üretim deneyimi üzerinden ele alıyor. Yüze yakın Gem’in yordamlara dönüştürülmesi, üretim sistemi ile üretilen yordamın model gereksinimlerinin farklı olduğunu gösteriyor. Ortak standart ise aynı davranışı garanti etmiyor: açıklama alanı sınırları, ad kuralları, etkin yordam sayısı ve uzun talimatların yapısı platformdan platforma değişiyor. Makale, uzun talimatlar için asıl sorunun bir sınır değil, mimari olduğunu savunuyor ve bunu sınanacak bir hipotez olarak sunuyor.
Makale, ChatGPT, Gemini ve Claude arasında yinelemeli bir değerlendirme döngüsüyle üretildi. Bu süreçte üç yapay zekânın her biri farklı türde bir hata yaptı ve her hata bir diğerinin denetimiyle ortaya çıktı. Aynı süreç, Anthropic’in iki resmî belgesinin birbiriyle çeliştiğini de gösterdi; bu bulgu, resmî belgelerin bile erişim tarihiyle kaydedilip gerçek denemelerle sınanması gerektiği sonucuna götürüyor. Makale ayrıca “Skills” için Türkçede yerleşmeye başlayan “beceri” yerine, yazılımdaki “altyordam” birikimine dayanan “yapay zekâ yordamı” karşılığını öneriyor ve bu terimin zamanla “yordam”a evrileceğini öngörüyor. Teknik adlarda Türkçe karakter sorunu, dağıtım ve paylaşım kısıtları ile platformlar arası uyumluluk testlerinin planı da makalenin konuları arasında.
MAKALE
27 Ekim 2026
① Özel Asistanlardan Ortak Standarda: Gem’ler, GPT’ler, Projeler ve Yapay Zekâ Yordamları (Skills)
VİDEO
①
ENGLISH
The custom assistants offered by AI platforms, namely ChatGPT’s GPTs, Gemini’s Gems and Claude’s Projects, have long been tied to their own platforms. This article examines the convergence now taking shape around the open Agent Skills standard, through Aydın Tiryaki’s eight months of experience building Gems. Converting nearly a hundred Gems into skills shows that a production system and the skills it produces have different model requirements. The common standard, however, does not guarantee the same behaviour: description limits, naming rules, the number of active skills and the structure of long instructions all vary between platforms. The article argues that for long instructions the real issue is architecture rather than limits, and presents this as a hypothesis still to be tested.
The article was produced through an iterative review cycle between ChatGPT, Gemini and Claude. During this process each of the three AI systems made a different kind of error, and each error was caught by another’s scrutiny. The same process revealed that two of Anthropic’s official documents contradict each other, leading to the conclusion that even official documentation should be recorded with access dates and checked against real tests. The article also proposes a Turkish term for “Skills”: instead of “beceri”, the word now taking hold in Turkish interfaces, it suggests “yapay zekâ yordamı” (AI procedure), rooted in the Turkish software term “altyordam” (subroutine), and expects it to shorten over time to “yordam”. The handling of Turkish characters in technical names, constraints on distribution and sharing, and a plan for cross-platform compatibility tests complete the picture.
ARTICLE
October 27, 2026
① From Custom Assistants to a Common Standard: Gems, GPTs, Projects and AI Skills
VIDEO
①
| aydintiryaki.org | YouTube | Aydın Tiryaki’nin Yazıları ve Videoları │Articles and Videos by Aydın Tiryaki | Bilgi Merkezi│Knowledge Hub | ░ Virgülüne Dokunmadan │ Verbatim ░ | ░ Özel Asistanlardan Ortak Standarda: Gem’ler, GPT’ler, Projeler ve Yapay Zekâ Yordamları (Skills)│ From Custom Assistants to a Common Standard: Gems, GPTs, Projects and AI Skills ░ 27.10.2026
