Aydın Tiryaki (2026)
░ Ⓑⓘⓛⓖⓘ Ⓟⓐⓚⓔⓣⓘ │ Ⓚⓝⓞⓦⓛⓔⓓⓖⓔ Ⓟⓐⓒⓚ ░
TÜRKÇE
Bu makale, bir yapay zekâ kullanıcısının “büyük dil modelleri tükendi mi?” sorusuyla başlayan sezgisinin, uzun bir söyleşi boyunca güncel araştırma ve endüstri verileriyle sınanmasının ürünüdür; sonuçta ortaya çıkan tez, ham ölçeklendirmenin gerçekten platoya ulaştığını ama ilerlemenin durmadığını, yalnızca kod ve matematik gibi doğrulanabilir alanlara kaydığını, buna karşılık açık uçlu ve yargı gerektiren alanlarda veri kirliliği ile halüsinasyonun tıkanmayı derinleştirdiğini ortaya koyuyor; üstelik yazarın önerdiği çözümlerin (çoklu bakış açısı, önbellek optimizasyonu, kurumsal güvenilirlik endeksi, “yazılığa devretme” ilkesi) tamamının, bir mühendislik sezgisiyle bağımsız olarak güncel yapay zekâ literatürüyle örtüştüğü gösteriliyor.
MAKALE
19 Temmuz 2026
VİDEO
①
ENGLISH
This article is the product of testing one AI user’s intuition — that large language models may have hit a wall — against current research and industry data over the course of a long dialogue; the resulting thesis is that raw scaling has genuinely plateaued, yet progress hasn’t stopped, having simply shifted toward verifiable domains like code and mathematics, while open-ended, judgment-requiring domains face a deepening bottleneck from data contamination and hallucination — and, notably, every solution the author proposed along the way (multiple viewpoints, cache optimization, an institutional reliability index, “delegating to software”) turned out, independently and through engineering intuition alone, to already match current AI research.
ARTICLE
July 19 2026
① Have Large Language Models Hit a Wall? Where a User’s Intuition Meets Engineering
VIDEO
①
| aydintiryaki.org | YouTube | Aydın Tiryaki’nin Yazıları ve Videoları │Articles and Videos by Aydın Tiryaki | Bilgi Merkezi│Knowledge Hub | ░ Virgülüne Dokunmadan │ Verbatim ░ | ░ Yapay Zekâ (Büyük Dil Modelleri) Tükendi mi? │Have Large Language Models Hit a Wall? ░ 19.07.2026
Aydın Tiryaki 