Aydın Tiryaki (2026)

░ Ⓑⓘⓛⓖⓘ Ⓟⓐⓚⓔⓣⓘ │ Ⓚⓝⓞⓦⓛⓔⓓⓖⓔ Ⓟⓐⓒⓚ ░

---

TÜRKÇE

Yapay zekâ ile yürütülen projelerde sürdürülebilir başarı, bağlamın (context) kontrolsüzce büyütülmesiyle değil, katmanlı bir yapıda (Çekirdek, Geniş Özet, Arşiv) akıllıca yönetilmesiyle mümkündür. 80’li yılların veritabanı indeksleme disiplinini günümüz modellerine uyarlayan bu yaklaşım, gereksiz “süreç verisini” ayıklayıp sadece rafine edilmiş “sonuç verisini” kullanarak kaynak verimliliği sağlar. Bu dinamik damıtma mimarisi, uzun süreli çalışmalarda sistemin odak kaybetmesini (odak sapması) engelleyerek yapay zekayı sarsılmaz bir üretim altyapısına dönüştürür.

MAKALE

27 Nisan 2026

① Yapay Zekâ ile Uzun Süreli Çalışmalarda Bağlam Yönetimi: Ölçeklenebilir Özet, Gizli İndeksleme ve Dinamik Damıtma Mimarisi

VİDEO

①

---

ENGLISH

Success in long-term AI collaborations depends on the structured, layered management of context (Core, Extended, Archive) rather than merely increasing model capacity. By applying 80s-inspired indexing discipline, this architecture distills “process data” to retain only essential “result data,” ensuring resource efficiency and preventing model drift. This dynamic distillation framework transforms AI from a simple chat tool into a stable, sustainable production infrastructure capable of handling complex, iterative tasks without losing focus.

ARTICLE

April 27, 2026

① Context Management in Long-Term AI Collaborations: Scalable Summary, Hidden Indexing, and Dynamic Distillation Architecture

VIDEO

①

---

| aydintiryaki.org | YouTube | Aydın Tiryaki’nin Yazıları ve Videoları │Articles and Videos by Aydın Tiryaki | Bilgi Merkezi│Knowledge Hub  | ░ Virgülüne Dokunmadan │ Verbatim ░ | ░Yapay Zekâ ile Uzun Süreli Çalışmalarda Bağlam Yönetimi │Context Management in Long-Term AI Collaborations░ 27.04.2026