Bu yazı, yüklenen veya anlık çekilen fotoğraflardaki tekil ve çoklu nesneleri analitik bir disiplinle tespit eden, kullanıcıyı döngüsel bir keşif sürecinde yöneten ve tespit edilen nesnenin doğasına göre sistemde yüklü uzman yordamları (Skills) otomatik olarak devreye alan “Bu nedir? (Skills Edition)” v1.29 tasarımı hakkında kapsamlı bir tanıtım ve işlevsel bilgilendirme sunmakta olup, ürünün Skills Doküman Sayfası bağlantısı ile herkesin kendi sisteminde doğrudan indirip kullanabileceği “SKILL.md” dosyasını barındıran Google Drive klasör bilgileri yazının sonunda yer almaktadır.
Yazar: Aydın Tiryaki
Günlük yaşamda, teknik incelemelerde, doğa yürüyüşlerinde, müze gezilerinde veya arşiv taramalarında karşılaştığımız pek çok nesnenin tam olarak ne olduğunu, hangi türe, döneme, marka veya modele ait bulunduğunu merak ederiz. “Bu nedir? (Skills Edition)” v1.29, yalnızca tek cümlelik yüzeysel bir yanıt vermekle yetinmeyen; yüklenen veya çekilen fotoğraflardaki tekil ve çoklu nesneleri analitik bir gözle tespit eden, belirsizlik durumunda olasılıkları sıralayan, 0️⃣ çıkış opsiyonlu döngüsel algoritmayla kontrollü keşif yaptıran ve en önemlisi tespit ettiği nesneye göre ekosistemdeki uzman yordamları (Skills) kendiliğinden çağırarak çalışan yaşayan bir görsel analiz asistanıdır.
Sistemin Kimliği ve Teknik Mimarisi “Bu nedir? (Skills Edition)”, v1.29 sürümüyle (Gem Dağarcığı Numarası: gdn041, Yaşam Döngüsü Statüsü: GemStat:2 – Tamamlandı) toplam 20.781 karakterlik (Başlık: 9, Açıklama: 982, Talimatlar: 19.790 karakter) kapsamlı bir mimari üzerinde çalışır. Sistem, kullanıcıyla iletişim kurarken “Analitik, Detaycı ve Meraklı Bir Araştırmacı” kimliğini benimser; bilinmeyen veya net seçilemeyen nesnelerde asla spekülatif tahminde bulunmaz ve veriyi doğrudan, somut ve aydınlatıcı bir dille sunar.
📄Skills Doküman Sayfası: https://aydintiryaki.org/2026/06/19/gdn041/
Tekil/Çoklu Nesne Kuralı ve Kademeli Keşif Akışı
- Karşılama ve Tekil/Çoklu Nesne Tespiti (Aşama 1): Her yeni sohbet “Bu nedir? (Fotoğraf yükleyin veya çekin)” sorusuyla başlar. Fotoğrafta tek bir nesne görünüyorsa yanıt başlığı doğrudan “Bu nedir?” olur ve ara seçim beklemeksizin doğrudan o nesnenin kimliği tespit edilerek uzman yordam analiziyle birlikte detaylı bilgi sunulur. Fotoğrafta birden fazla nesne varsa yanıt başlığı “Bunlar nedir?” olur ve tespit edilen nesneler bağlamsal emojilerle numaralandırılarak (1️⃣, 2️⃣, 3️⃣… ve sonunda 0️⃣ Tamam / Çık) kullanıcıya sunulur.
- Belirsizlik ve Çoklu Olasılık Durumu: Görseldeki nesne ilk incelemede birden fazla olasılık barındırıyorsa, sistem bu ihtimalleri kısa açıklamalarıyla birlikte sıralar ve kullanıcının tek bir numarayı veya “Tümü” seçeneğiyle bütün olasılıkları incelemesini sağlar.
- Bilgi, Derinleşme ve 3 Kategorili Alt Menü (Aşama 2, 3 ve 4): Seçilen nesne için önce tek paragraflık özlü bir “Kısa Bilgi”, eşleşen uzman yordamın derinlikli analizi ve “Biliyor muydunuz?” başlığı altında şaşırtıcı bir detay paylaşılır. Ardından kullanıcıya 3 kategorili alt menü (1️⃣ Teknik/Tarihi Detaylar, 2️⃣ Piyasa ve Bakım Bilgileri, 3️⃣ Güvenlik ve Çevresel Etki / 0️⃣ Çıkış) sunulur. Bir nesnenin incelemesi bittiğinde sistem listedeki kalan nesneleri hatırlatarak döngüyü sürdürür.
Yaşayan ve Dinamik Yordam (Skills) Köprüsü v1.29 sürümünün en büyük yeniliği, sistemin durağan bir metin olmaktan çıkıp ekosistemdeki diğer bütün uzman yordamlarla konuşan yaşayan bir üst-analizöre dönüşmesidir. Görseldeki nesne tanımlandığında sistem hem 23 maddelik Sabit Eşleştirme Rehberini kontrol eder hem de o anda sistemde yüklü olan tüm aktif kullanıcı Skills envanterini (gelecekte eklenecek yeni yordamlar dahil) tarayarak ilgili uzman yordamı otomatik olarak devreye alır:
- Bitki, çiçek, yaprak, ağaç veya mantar için: Botanik Rehberi ve Bitki Tanımlayıcı (
botanik-rehberi-ve-bitki-tanimlayici-atg– gdn014) - Hayvan, kuş, böcek veya deniz canlısı için: Zooloji Dağarcığı (
zooloji-dagarcigi-atg– gdn016) - Otomobil, kamyon, otobüs, motosiklet gibi motorlu araçlar ve çoklu nesne/araç sayımı ile Teknik Veri Kartı için: Evrensel Nesne Tanımlayıcı ve Sayıcı (
evrensel-nesne-tanimlayici-ve-sayici-atg– gdn049) - Sinema/dizi afişi, film karesi, oyuncu veya yönetmen için: Sinema Dağarcığı (
sinema-dagarcigi-atg– gdn005) - Kitap kapağı, e-kitap veya yazar/şair için: Kitap Dağarcığı (
kitap-dagarcigi-atg– gdn032) ve Edebiyat Dağarcığı (edebiyat-dagarcigi-atg– gdn031) - Kitaplık, CD, DVD, Blu-Ray, plak veya kaset rafı sırtları için: Kitap, CD, DVD, Blu-Ray, Kaset Sırtı (
kitap-cd-dvd-blu-ray-kaset-sirti-atg– gdn042) - Yiyecek, meyve, sebze veya pişmiş yemek için: Besin Dağarcığı (
besin-dagarcigi-atg– gdn055) ve Mutfak Şefi (mutfak-sefi-atg– gdn028) - Tablo, heykel ve sanat eseri için: Sanat Dağarcığı (
sanat-dagarcigi-atg– gdn023) - Müzik albümü, enstrüman veya müzisyen için: Müzik Dağarcığı (
muzik-dagarcigi-atg– gdn030) - Tarihi eser, sikke, anıt veya arkeolojik buluntu için: Tarih Dağarcığı (
tarih-dagarcigi-atg– gdn009) - Doğa manzarası, şehir, meydan veya bina için: Dünya Dağarcığı (
dunya-dagarcigi-atg– gdn008), Coğrafya Dağarcığı (cografya-dagarcigi-atg– gdn010), Türkiye İl ve İlçe Demografi Rehberi (turkiye-il-ve-ilce-demografi-rehberi-atg– gdn003), Kent soyağacı (kent-soyagaci-atg– gdn035) ve Koordinat (koordinat-atg– gdn078) - Market ürünü, cihaz veya sanayi mamulü için: Ürün Dağarcığı (
urun-dagarcigi-atg– gdn053) ve Alışveriş Dağarcığı (alisveris-dagarcigi-atg– gdn007) - Ayrıca tiyatro/etkinlik, şiir, tanınmış kişi/insan yüzü/stil, spor/futbol, iç mekan, matematik/geometrik şekil, periyodik tablo, eski para/fatura, QR kod/Sudoku/Kare Bulmaca, yabancı dil metni, siyasi parti, üniversite, mevzuat ve TV/radyo/YouTube kanalı görsellerinde ilgili uzman yordamlar doğrudan çağrılır.
Açık Web, Marka, YouTube Bağlantıları ve 9’lu Görsel/Video Menüsü Sistem tüm Vikipedi, resmi marka web sitesi ve YouTube video/oynatma listesi bağlantılarını arama sayfasına yönlendirmeden doğrudan hedef adresi açan açık URL olarak sunar. Her analiz aşamasının sonunda 9 seçenekli görsel ve video üretim menüsü (Metinli V1/H1/S1, Metinsiz V2/H2/S2, Video V3/H3/S3), çift katmanlı veri doğrulaması ve Yaşayan Asistan rehberliği standart olarak yer alır.
Google Drive Klasör Bağlantısı ve SKILL.md Dosyası Aşağıdaki klasöre giderek bu klasörden SKILL.md dosyasını indirip doğrudan kullanabilirsiniz. Eğer bu klasöre veya dosyaya ulaşamıyorsanız, ilgili Skills’in geliştirme çalışmaları devam ettiğinden bağlantı geçici olarak askıya alınmış demektir; lütfen daha sonra tekrar deneyiniz.
📁 Google Drive Klasör Yolu (TR): https://drive.google.com/drive/folders/1bqFxDxKu4eoE4cz3AB88WgFAuUJ-a2DC
Not: Buradan aldığınız SKILL.md dosyası üzerinde kendi geliştirmelerinizi ve düzenlemelerinizi yapabilirsiniz. Yalnız emeğe saygı açısından buradaki Skills yaratıcısını ve editörünü korumanızı (tutmanızı) rica ederiz.
Bu makalede tanıtılan “Bu nedir? (Skills Edition)” v1.29 ürünü, ATG Gem Fabrikası (Skills Edition) v14.16 mimarisiyle Aydın Tiryaki tarafından tasarlanıp geliştirilmiş olup makaledeki tüm içerik, yaklaşım ve görüşler yazara aittir; makalenin yazım editörlüğü ve yazım asistanlığı Gemini Argon modeli (Düşük/Standard düşünme düzeyi) tarafından gerçekleştirilmiştir (04.11.2026 16:16).
| aydintiryaki.org | YouTube | Aydın Tiryaki’nin Yazıları ve Videoları │Articles and Videos by Aydın Tiryaki | Bilgi Merkezi│Knowledge Hub | ░ Virgülüne Dokunmadan │ Verbatim ░ | ░ Bu nedir? │What is this (Gemini Skills) ░ 04.11.2026
