Aydın Tiryaki (2026)
░ Ⓑⓘⓛⓖⓘ Ⓟⓐⓚⓔⓣⓘ │ Ⓚⓝⓞⓦⓛⓔⓓⓖⓔ Ⓟⓐⓒⓚ ░
TÜRKÇE
Saniye Saniye Yapay Zeka: Paylaşılan Her İçerik İçin Evrensel Bir İşaretleme Dili Önerisi
Bugün yarım saatlik bir videonun her saniyesindeki görüntü, ses ya da metin yapay zekayla üretilmiş olabilir; ama izleyiciye sunulan bilgi çoğu zaman videonun tamamına iliştirilmiş tek bir “yapay zeka” ya da “dublaj” etiketinden ibaret. Bu etiket yapay zekanın var olduğunu söylüyor, ama nerede, ne kadar ve hangi açıdan kullanıldığını söylemiyor. Sonuçta izleyici her sahnede “bu gerçek mi?” diye dedektiflik yapmak zorunda kalıyor.
Makale, bu soruna karşı tüm sosyal medya için evrensel bir işaretleme dili öneriyor: içeriğin, görüntünün ve sesin o anda doğal mı, değiştirilmiş mi, üretilmiş mi olduğunu ekranı boğmadan, saniye saniye gösteren bir sistem. Öneri; yaratıcıların araçlarını olduğu kadar platformların kendi yapay zeka işlemlerini de kapsıyor, yaratıcı beyanını otomatik tespit ve itiraz süreciyle birleştiriyor, tamamen doğal içeriğe değerli bir işaret tanıyor ve metin, fotoğraf, podcast ve video için modüler biçimde uyarlanabiliyor.
Makale ayrıca YouTube’un mevcut etiket kuralları, yapay zeka içeriğine dair istatistikler, C2PA ve JPEG Trust gibi teknik standartlar ile AB Yapay Zeka Yasası’nı tartışıyor; Content ID emsalinin dersleri, doğallık aklaması riski ve pahalı ekipmana erişimi olmayan yaratıcılar için donanım engeli gibi sorunlara da çözüm önerileri getiriyor.
Aydın Tiryaki ve Claude Opus 5.5 imzalı makale, Gemini 2.5 Pro’nun eleştirel değerlendirmesiyle geliştirilmiştir.
MAKALE
26 Ekim 2026
①
VİDEO
①
ENGLISH
AI, Second by Second: A Proposal for a Universal Marking Language for Everything We Share
Today, the image, sound or text in every second of a half-hour video may have been generated by AI; yet what viewers are told usually amounts to a single “AI” or “dubbed” label attached to the video as a whole. That label tells us AI is present, but not where, how much, or in what respect. As a result, viewers are left playing detective at every scene, asking themselves: “Is this real?”
This article proposes a universal marking language for all of social media: a system that shows, second by second and without cluttering the screen, whether the content, image and sound at that moment are natural, altered or generated. The proposal covers not only creators’ tools but also platforms’ own AI processing; it combines creator declarations with automated detection and a fair challenge process; it gives fully natural content a valued mark of its own; and it adapts modularly to text, photos, podcasts and video.
The article also examines YouTube’s current labelling rules, the available statistics on AI content, technical standards such as C2PA and JPEG Trust, and the EU AI Act. It draws lessons from the Content ID precedent and offers solutions to problems such as authenticity-washing and the hardware barrier facing creators without access to expensive equipment.
Co-authored by Aydın Tiryaki and Claude Opus 5.5, the article was developed with a critical review by Gemini 2.5 Pro.
ARTICLE
October 26, 2026
①
VIDEO
①
| aydintiryaki.org | YouTube | Aydın Tiryaki’nin Yazıları ve Videoları │Articles and Videos by Aydın Tiryaki | Bilgi Merkezi│Knowledge Hub | ░ Virgülüne Dokunmadan │ Verbatim ░ | ░ Saniye Saniye Yapay Zeka: Paylaşılan Her İçerik İçin Evrensel Bir İşaretleme Dili Önerisi │AI, Second by Second: A Proposal for a Universal Marking Language for Everything We Share ░ 26.10.2026
