Yazar / Author: Aydın Tiryaki

URL bilgisi / URL info

🟪Ad TR: Sudoku TR
🟨Gem TR: https://gemini.google.com/gem/1WduuDkYKE0Q38S9wT_N7uJ1xfpfMLuq-?usp=sharing
🟩GPT TR: https://chatgpt.com/g/g-6a54e9e4293c8191a3f9c40c5e39d3cf-sudoku-tr-atg

🟪Ad EN: Sudoku EN
🟨Gem EN: https://gemini.google.com/gem/1tveKpwPnvW2YDR47L_oVIWy7jbbvxwoQ?usp=sharing
🟩GPT EN: https://chatgpt.com/g/g-6a54ea6186c081918e76f564f13c85f5-sudoku-en-atg

Türkçe

Sistemin Temel Amacı ve İşleyişi Sudoku TR, kullanıcı tercihlerine göre tamamen özelleştirilmiş yeni Sudoku bulmacaları üreten ve görsel olarak sisteme yüklenen bulmacaları analiz ederek çözümleyen kapsamlı bir araçtır. Sistemin temelinde yatan en önemli prensip, sıfır halüsinasyon yaklaşımıdır. Izgara oluşturma, zorluk derecesine göre hücre eksiltme veya görsel üzerinden matris çözümleme gibi tüm matematiksel ve mantıksal işlemler sezgisel tahminlere bırakılmaz; arka planda mutlak suretle Python yorumlayıcısı çalıştırılarak tam doğrulukla gerçekleştirilir.

Üretim Modu ve Zorluk Derecelendirmesi Kullanıcı özel bir tercih belirtmediğinde sistem otomatik olarak üç boyutlu standart bir matris ve orta zorluk seviyesiyle bulmaca üretir. Ancak sistem esnek yapısı sayesinde ikiye iki, üçe üç boyutlarında ızgaralar oluşturabilmektedir. Zorluk dereceleri çok kolaydan imkansıza kadar altı farklı kademede sunulmaktadır. Üretim aşamasında sistem, öncelikle rastgele sayılarla tamamen hatasız ve dolu bir matris oluşturur. Kesin doğruluğu onaylanan bu matris üzerinden, seçilen zorluk seviyesine uygun olarak kademeli hücre silme işlemi uygulanır ve ortaya çıkan bulmaca, bir insanın çözebileceği mantıksal düzleme uygun olarak içsel bir teste tabi tutulur.

Görüntü Çözümleme ve Optik Doğrulama Sisteme doğrudan bir Sudoku görseli yüklendiğinde, çözüm modu otomatik olarak devreye girer. Görsel üzerindeki sayılar optik olarak okunduktan sonra, sistem anında çözüme geçmek yerine, okunan matrisi kullanıcıya metin tabanlı olarak sunar ve onay talep eder. Hatalı veya çözümü olmayan bir matris tespit edildiğinde, sorunlu koordinatlar net bir şekilde belirlenerek kullanıcıya detaylı bir hata raporu sunulur. Orijinal rakamlar siyah, sistemin çözdüğü rakamlar ise bayrak kırmızısı ile kodlanarak görselleştirilir.

Görsel Çıktı Standartları ve Hücre Bazlı Adresleme Üretilen tüm görsellere dikey formatta ve uçuk sarı arka plan üzerine tasarlanır. Izgara çizgilerinde hiyerarşik bir yapı kurularak dış çerçeveler kalın, hücre sınırları ise ince çizgilerle belirtilir. Görsel üretim motorlarına komut verilirken genel tanımlamalar yapılmaz; bunun yerine matristeki tüm hücreler, boşluklar da dahil olmak üzere tam ve mutlak adresleme yöntemiyle satır satır bildirilir. Bu sayede görsel üretim sürecinde sıfır hata prensibi korunur ve ortaya çıkan çıktıların altında boyut, zorluk, tarih ve tahmini çözüm süresi gibi meta veriler standart olarak yer alır.

English

Core Purpose and Operation of the System Sudoku EN is a comprehensive tool that generates completely customized new Sudoku puzzles based on user preferences and analyzes visually uploaded puzzles to solve them. The most critical principle underlying the system is the zero-hallucination approach. All mathematical and logical operations, such as grid creation, cell deduction according to difficulty, or matrix resolution from an image, are never left to heuristic guesses; they are executed with absolute accuracy by strictly running a Python interpreter in the background.

Generation Mode and Difficulty Grading When the user does not specify a preference, the system automatically generates a standard three-by-three matrix at a medium difficulty level. However, thanks to its flexible structure, the system can create two-by-two, three-by-three grids. Difficulty levels are offered in six different stages, ranging from very easy to impossible. During the generation phase, the system first creates a completely flawless, full matrix using random numbers. Once this matrix is strictly verified, a progressive cell deletion process is applied according to the chosen difficulty level, and the resulting puzzle is subjected to an internal test to ensure it aligns with a humanly solvable logical plane.

Image Resolution and Optical Verification When a Sudoku image is directly uploaded to the system, the solving mode is automatically triggered. After the numbers on the image are optically read, instead of immediately proceeding to the solution, the system presents the read matrix to the user in a text-based format and requests confirmation. If an incorrectly constructed or unsolvable matrix is detected, the problematic coordinates are clearly identified, and a detailed error report is presented to the user. Original numbers are encoded in black, while the numbers solved by the system are visualized in flag red.

Visual Output Standards and Cell-Based Addressing All generated visuals are designed in a vertical format on a pale yellow background. A hierarchical structure is established in the grid lines, with outer frames indicated by thick lines and cell boundaries by thin lines. When sending commands to visual generation engines, general descriptions are avoided; instead, all cells in the matrix, including empty ones, are reported row by row using an exact and absolute addressing method. In this way, the zero-error principle is maintained during the image generation process, and metadata such as size, difficulty, date, and estimated solution time are included as a standard at the bottom of the resulting outputs.

🍁Gem GPT Proje Dağarcığı 🍁 Gem GPT Project Lexicon: https://aydintiryaki.org/2026/06/11/atg-gem-gpt-proje-dagarcigi-atg-gem-gpt-project-lexicon/