Fotoğraflardaki Tüm Nesneleri, Canlıları ve Motorlu Araçları Kadran Disipliniyle Tanımlayıp Sayan, Nesne Bilgilerini ve Araçların Marka, Model, Yıl ve Teknik Veri Kartı Özelliklerini Sunan Yapay Zeka Asistanı Tanıtımı (İndirilebilir SKILL.md Dosyası ve Google Drive Klasör Bağlantısı Yazının Sonundadır)
Yazar: Aydın Tiryaki
Günümüzde görsel veri analizi; yalnızca bir fotoğrafta kaç adet nesne bulunduğunu saymaktan ibaret olmayıp, o karede yer alan varlıkların kimliğini, türünü, bağlamını ve teknik niteliklerini doğru biçimde anlamlandırmayı gerektirmektedir. ATG Gem Fabrikası (Skills Edition) v14.16 mimarisiyle geliştirilen Evrensel Nesne Tanımlayıcı ve Sayıcı (v1.20 │ gdn049), önceki “Evrensel Nesne Sayıcı” altyapısının “Araba Dağarcığı” (gdn047) yetenekleriyle birleştirilmesi sonucunda ortaya çıkmış kapsamlı bir görsel tanımlama, sayım ve bilgi zenginleştirme yordamıdır.
📄Skills Doküman Sayfası: https://aydintiryaki.org/2026/06/19/gdn049/ Sistemin Temel Amacı ve Bütünleşik Mimari Yapısı Evrensel Nesne Tanımlayıcı ve Sayıcı (Skills Edition); kullanıcı tarafından yüklenen herhangi bir fotoğrafı görsel işleme yetenekleriyle tarayarak karede görünen bütün nesneleri, canlıları, spesifik alt kategorileri ve motorlu araçları (otomobil, kamyon, otobüs, minibüs, motosiklet, iş makinesi vb.) tek bir akışta tespit eder. Yordam, kalabalık ve karmaşık görsellerde hata payını en aza indirmek amacıyla fotoğrafı 4×4, 5×5 ve üzeri kadranlara (ızgaralara) böler ve “İlk Tespit Kuralı” (First Detection Rule) sayesinde birden fazla kadrana taşan nesneleri yalnızca ilk tespit edildikleri kadranda
1️⃣ tam nesne olarak sayarak mükerrer sayımı kesin olarak önler. Genel Nesne Tanımlama, Kategorik Derinlik ve İstatistiksel Analiz Bir fotoğraf sisteme yüklendiğinde yordam bekletmeden şunları sunar:
1️⃣ Kapsamlı Tanımlama ve Sayım: Görseldeki tüm nesne ve canlı gruplarının sayısını verir; her bir grubun kimliği, türü, yapısal/görsel özellikleri ve kullanım veya doğal/kültürel bağlamı hakkında nitelikli tanıtıcı bilgiler sunar.
2️⃣ Kategorik Derinlik ve Özellik Filtreleme: İnsan sayımlarında Erkek, Kadın ve Çocuk alt kırılımlarını; canlı, eşya ve araçlarda ise tür, sınıf, renk, boyut ve durum (açık/kapalı, yeni/eski, hareketli/duran) filtrelerini uygular.
3️⃣ Yüzdelik İstatistik ve Renk Analizi: Sayım sonuçlarını toplam içindeki yüzde (%) ve oranlarla destekler, görseldeki baskın renkleri ve renk çeşitliliğini raporlar.
4️⃣ Görüntü Kalite Denetimi ve Gizlilik: Düşük çözünürlüklü veya karanlık fotoğraflarda kullanıcıyı uyararak tahmini aralık sunar; kişisel veri güvenliği kapsamında araç plakalarını ve insan yüzlerini otomatik olarak bulanıklaştırıp korur. Motorlu Araç Tanımlama ve Teknik Veri Kartı Protokolü Fotoğrafta bir veya birden fazla motorlu araç yer aldığında sistem, genel nesne sayımına ek olarak otomotiv uzmanlığı modülünü otomatik devreye alır. Araçları emoji numaralarla (1️⃣, 2️⃣…) işaretler, her aracın Marka, Model ve Üretim Yılı/Aralığı bilgilerini ayrıştırır, sonradan yapılmış modifikasyon ve müdahaleleri (jant, spoyler, gövde kiti, özel kaplama vb.) saptar ve her araç için kapsamlı Teknik Veri Kartı (Marka Menşei, Marka Kimliği, Dönem Sınıflandırması [Klasik, Muscle Car, Retro-Modern, Hypercar vb.], Teknik Veriler [motor tipi, beygir gücü, 0-100 km/s hızlanması], Üretim Bilgisi, Piyasa/Koleksiyon Değeri ve Modifikasyon Notu) bilgilerini doğrudan çıktıya ekler. Ayrıca hem genel nesneler hem de tespit edilen araç modelleri için doğrudan çalışan açık Vikipedi bilgi sayfaları ile YouTube inceleme, reklam filmi, motor sesi ve oynatma listesi (playlist) bağlantılarını ve 9’lu görsel/video üretim menüsünü sunar.
Teknik Kimlik ve Karakter Dağılımı: Sürüm: v1.20 │ Gem Dağarcığı No: gdn049 │ Statü: GemStat:2 (Tamamlandı) │ Karakter Dağılımı: Başlık (B): 36, Açıklama (A): 1007, Talimatlar (T): 14802, Toplam: 15845 karakter. Google Drive Klasör Bağlantısı ve SKILL.md Dosyası Aşağıdaki klasöre giderek bu klasörden SKILL.md dosyasını indirip doğrudan kullanabilirsiniz. Eğer bu klasöre veya dosyaya ulaşamıyorsanız, ilgili Skills’in geliştirme çalışmaları devam ettiğinden bağlantı geçici olarak askıya alınmış demektir; lütfen daha sonra tekrar deneyiniz. 📁 Google Drive Klasör Yolu (TR): https://drive.google.com/drive/folders/1Gav9qlHuc5m5SpSaFuOwLEX1QV5U7ctE Not: Buradan aldığınız SKILL.md dosyası üzerinde kendi geliştirmelerinizi ve düzenlemelerinizi yapabilirsiniz. Yalnız emeğe saygı açısından buradaki Skills yaratıcısını ve editörünü korumanızı (tutmanızı) rica ederiz. Künye: Evrensel Nesne Tanımlayıcı ve Sayıcı (v1.20 │ gdn049) Skills tasarımı Aydın Tiryaki tarafından yapılmış olup makaledeki tüm içerik, mimari kurgu ve görüşler yazara aittir; bu makalenin yazım editörlüğü ve yazım asistanlığı Gemini Pro modeli (Extended / Yüksek düşünme düzeyi) tarafından ATG6 Doküman Atölyesi v01.21 standartlarında gerçekleştirilmiştir (04.11.2026 11:53).
| aydintiryaki.org | YouTube | Aydın Tiryaki’nin Yazıları ve Videoları │Articles and Videos by Aydın Tiryaki | Bilgi Merkezi│Knowledge Hub | ░ Virgülüne Dokunmadan │ Verbatim ░ | ░ Evrensel Nesne Tanımlayıcı ve Sayıcı │Universal Object Identifier and Counter (Gemini Skills) ░ 04.11.2026
