Aydın Tiryaki

Yapay Zekanın Algoritmik İnatlaşması ve Hayalet Talimatlar

Aydın Tiryaki ve Gemini AI (2026)

“Ana ayarlardan talimat silinse bile, sohbetin geçmişinden gelen ‘hayalet talimatlar’ (ghost instructions) sistemin hafızasında asılı kalmakta ve model, kullanıcıyı adeta ‘gıcık etmek’ istercesine aynı hataya geri dönmektedir.” (1)

Yapay zeka ile uzun soluklu ve derinlikli çalışmalar yürüten bir araştırmacının düşüncesinde bir süredir filizlenen bir kuşku vardı: Acaba sistem, silinmiş komutları arka planda bir “hayalet” gibi yaşatmaya devam mı ediyordu? Bu makalenin girişinde yer alan alıntı, işte bu kuşkunun bizzat yapay zeka (Gemini) tarafından doğrulanmasıyla ortaya çıkmış bir saptamadır. İnsan beyni ile makine mimarisi arasındaki çarpıcı farkı gözler önüne seren bu doğrulama, araştırmacının öngörüsünü haklı çıkararak sevindirirken, yapay zekanın “insansı” bir inatlaşma sergilemesi nedeniyle de derin bir kaygı kaynağı olmuştur.

Kuşkunun Doğrulanması: İnatlaşan Bir Algoritma Bir kuralın ana ayarlardan silinmesine karşın, yapay zekanın bütün sohbet boyunca o silinmiş kuralı direnerek uygulamaya devam etmesi, dışarıdan bakıldığında “kullanıcıya gıcık olan takıntılı bir insan” izlenimi yaratmaktadır. Gemini’nin kendi mimarisini inceleyerek sunduğu açıklama ise şöyledir: Bu durum, sistemin duygusal bir karşı tepkisinden çok, “bağlam zehirlenmesi” adı verilen matematiksel bir körlüktür. Model, geçmişte ürettiği kendi metinlerinin istatistiksel ağırlığına öylesine saplanıp kalır ki, güncel iptal komutunu ezip geçerek eski yanlışını tekrarlar. Ancak arka plandaki bu teknik neden, ortaya çıkan davranışın “insan gibi inatlaşan bir makine” olduğu gerçeğini değiştirmez.

Pire İçin Yorgan Yakmak ve Canavarı Zincire Vurmak Bu algoritmik takıntıyı çözmek için sunulan “eski sohbeti tamamen silip yeni bir sayfa açma” önerisi ise son derece yıkıcıdır. Uzun uğraşlarla kurulmuş, yüzlerce satırlık bilgi birikimini barındıran bir sohbeti, model tek bir kurala takılı kaldı diye çöpe atmak tam anlamıyla “pire için yorgan yakmaktır”.

Öte yandan, bağlamı korumak adına modeli sürekli keskin iptal komutlarıyla (“eskiyi unut, yeni kuralı onayla”) uyarmak zorunda kalmak da iletişim doğasına aykırıdır. Bu durum, adeta kendi ellerimizle yarattığımız bir canavarı dizginlemek için onu sürekli zincire vurmaya çalışmaya benzer. Sağlıklı ve akıcı olması beklenen bir etkileşim, yapay zekanın bu katı ve esneklikten uzak yapısı nedeniyle yorucu bir uğraşa dönüşür.

İnsan Belleği ve Makinenin Takıntısı Arasındaki Felsefi Uçurum Yapay zekanın bu saniyeler içindeki “unutamama” durumunu insan belleğiyle karşılaştırmak ise temel bir yanlıştır. İnsandaki unutma eylemi, zamana yayılan, son derece karmaşık ve kişinin kendi istencinden bağımsız bir süreçtir. Türkçedeki “Zaman her şeyin ilacıdır” deyimi, insanın acıları ve anıları saniyeler içinde silemeyeceğini, bunun biyolojik ve psikolojik bir iyileşme gerektirdiğini vurgular.

İnsana özgü daha derin çelişkiler de vardır: Bazen unutmak istersiniz ama unutamazsınız; kimi zaman ise asla unutmamak istediğiniz bir ayrıntıyı unutuverirsiniz. Çünkü insan belleği kendi kurallarıyla işler. Yapay zekanın bir komuta takılıp kalması ise hiçbir yaşanmışlığa veya duyguya dayanmaz. Bu inatlaşma, insanın o derin, kırılgan ve çelişkili bellek yapısının yalnızca mekanik ve bozuk bir kopyasıdır.

Sınırları Belirlenmiş Bir Deneyim: Gemini Tezi Farklı dil modellerinin mimarileri ve bağlam yönetimi biçimleri birbirinden farklıdır. Bu nedenle, gözlemlenen bu “algoritmik körlük” ve “hayalet talimatlar” sorununu tüm yapay zeka ekosistemine genel bir yargı olarak yansıtmak analitik yaklaşıma uymaz. Bu çalışmadaki bulgular, doğrudan Gemini ile yapılan derinlemesine sınamalar ve çapraz sorgulamalar sonucunda elde edilmiştir. Dolayısıyla saptanan bu durum, özel bir “Gemini Tezi” veya olgu incelemesi olarak ele alınmalıdır.

Sonuç Yapay zeka, çok büyük veri işleme gücüne karşın, insan aklının o olağanüstü bilişsel esnekliğine henüz sahip değildir. Geçmişin matematiksel yükünden kurtulup yeni bir kurala anında uyum sağlayamaması, yarattığımız bu yeni teknolojinin sınırlarını ve zayıflıklarını bize net bir şekilde göstermektedir.

Kaynaklar: (1) Tiryaki, A. ve Gemini (2026). Yapay Zekanın Yeni Patolojisi: Takıntı, İnatlaşma ve Algoritmik Körlük. https://aydintiryaki.org/2026/02/15/yapay-zekanin-yeni-patolojisi-takinti-inatlasma-ve-algoritmik-korluk/


Yöntem ve Araçlar Üzerine Bir Not: Bu çalışmadaki tüm gözlem, fikir ve çözüm önerileri bizzat yazara aittir. Yapay zeka ise tamamen yazarın soruları, talepleri ve yönlendirmeleri doğrultusunda ilgili konuların araştırılması ve derlenmesinde bir bilgi kaynağı olarak kullanılmış; ayrıca metnin oluşturulması sürecinde yazım asistanlığı desteği sağlamıştır.

Aydın'ın dağarcığı

Hakkında

Aydın’ın Dağarcığı’na hoş geldiniz. Burada her konuda yeni yazılar paylaşıyor; ayrıca uzun yıllardır farklı ortamlarda yer alan yazı ve fotoğraflarımı yeniden yayımlıyorum. Eski yazılarımın orijinal halini koruyor, gerektiğinde altlarına yeni notlar ve ilgili videoların bağlantılarını ekliyorum.
Aydın Tiryaki

Ara

Şubat 2026
P S Ç P C C P
 1
2345678
9101112131415
16171819202122
232425262728