Günlük Yaşamdan Kaldırımlar Üzerine Üç Farklı Sorunun Yapay Zekâ Destekli Video İçeriğine Dönüştürülmesi
Aydın Tiryaki (2025)
1. Proje Konusunun Belirlenmesi ve Hazırlık Süreci
Google’ın NotebookLM uygulamasıyla halüsinasyon olmadan bilgilendirici kısa videolar oluşturmak için öncelikle birbirine benzer üç farklı konu seçtim. Bu konular, günlük yaşamda karşılaşılan ve özellikle şehirde kaldırım kullanımıyla ilgili sorunlardı. Her biri için ayrı ayrı yazılar hazırladım. Yazıları oluşturduktan sonra, NotebookLM’e bu içerikleri girdim. Uygulamanın sunduğu pek çok format arasından, yaklaşık beş dakika uzunluğunda video oluşturma seçeneğini tercih ettim. Yalnızca temel özellikleri kullanarak, ayrıntıya çok girmeden kolay izlenebilir kısa videolar üretmeye odaklandım.
2. Ele Alınan Üç Temel Kaldırım Sorunu
- Birinci Sorun (1): Kaldırımın bittiği ve karşı kaldırıma geçilmesi gereken dar sokak veya caddelerde, genellikle yaya geçidi veya ışıklı geçiş bulunmuyor. Burada, kaldırımın bittiği yerde yaya çizgisi olmasını ve bu çizginin hem yayalar hem de araç sürücüleri için yol gösterici olmasını önerdim.
- İkinci Sorun (2): Son yıllarda binaların altına yapılan otoparkların giriş bölümlerine, araçların geçici olarak park edilmesiyle kaldırımların kapatılması. Bu durum, otopark sahipleriyle sorun yaşanmasa da yayalar için ciddi bir engel oluşturuyor.
- Üçüncü Sorun (3): Kentsel dönüşüm kapsamında apartmanların yenilenmesi sırasında kaldırımların uzun süre işgal edilmesi. İnşaat sürecinde kaldırımların kullanılamaz hale gelmesi ve inşaat tamamlandığında başka bir binada aynı sorunun tekrar etmesi, kaldırımların sürekli verimsiz kullanılmasına yol açıyor.
3. İçeriklerin Hazırlanması ve Video Üretimi
Her konu için ayrı ayrı yazılar hazırladım ve bunları blog olarak yayınladım. Gerekli düzeltmeleri yaptıktan sonra, bu metinleri NotebookLM’e girdim ve her birinden beş dakikalık kısa videolar oluşturdum. Her proje için ayrı ayrı çalışarak, birbirinden bağımsız üç video elde ettim.
4. NotebookLM Kullanım Deneyimleri ve Karşılaşılan Zorluklar
NotebookLM’in metin, web sitesi, Youtube videosu, resim, ses ve PDF gibi çok çeşitli veri giriş yöntemleri bulunuyor. Uygulamanın çıktıları, genellikle kullanıcının verdiği bilgilerle sınırlı kalıyor. Bu nedenle, yapay zekanın “halüsinasyon” olarak bilinen gerçek dışı bilgiler üretme riski minimize ediliyor. Ancak, yine de bazı görsel ve içeriksel hatalarla karşılaştım:
- Konu anlatılırken, otopark örneğinde otoparkın yanlış bir şekilde görselleştirilmesi gibi kısmi halüsinasyonlar oluştu.
- Kentsel dönüşümle ilgili videoda, bina kazısının yanlış yerde gösterilmesi veya yaya geçitlerinin beklenen şekilde sunulmaması gibi hatalar ortaya çıktı.
- Dil ve yazım hataları ile harita üzerinde yanlış şehir gösterimi gibi teknik aksaklıklar yaşandı.
Bu eksiklikleri düzeltmek için ek metinlerle uyarılar verdim. Ancak NotebookLM, bu uyarıları doğrudan video içeriğine ekleyerek bazen anlatının amacından sapmasına sebep oldu. Sorunu aşmak için, yanlış bölümleri tamamen silip süreci baştan başlatarak yeni projeler oluşturdum. Böylece, önceki hatalar yeni videolara taşınmamış oldu.
5. Videoların Son Düzenlemeleri ve Yayına Hazırlanması
Yayına uygun kalitede üç video oluşturduktan sonra, küçük eklemeler yapmak için bir video kurgu programı kullandım. Son aşamada, Youtube’a yüklediğim videoların bağlantılarını daha önce yazdığım blog yazılarına ekleyerek, okurların hem yazıya hem de videoya aynı sayfadan ulaşmasını sağladım.
6. Değerlendirme ve Sonuç
Bu süreçte, yapay zekayı halüsinasyonsuz, günlük yaşamdan alınan basit konularda içerik üretmek için etkin şekilde kullandım. Yapay zekanın ve kullanıcı yaratıcılığının birleşimiyle, hem yazılı hem de videolu bir paket oluşturarak şehir yaşamına dair sorunları ve önerileri etkili şekilde sunabildim. Her bir konunun ayrı ayrı değerlendirilmesiyle, verilen mesajların daha güçlü ve anlaşılır olduğunu gözlemledim.
7. Hazırlanan İçeriğin Kullanım Alanları
Oluşturduğum yazı ve videoları, şehir yaşamını düzenlemekle görevli belediyelere iletmek mümkün. Belediyelerin iletişim kanallarında paylaşılabilir ve ilgililere sunulabilir. Böylece, örneğin kaldırım düzenlemeleri, park etme alışkanlıklarının iyileştirilmesi veya kentsel dönüşüm süreçlerinde yasal düzenlemeler yapılması için bir farkındalık yaratılabilir. Çalışmanın asıl amacı, yapay zekanın sadece karmaşık konularda değil, basit çözümler için de pratik ve etkili şekilde kullanılabileceğini göstermektir.
Aydın Tiryaki
Ankara, 30 Kasım 2025
(1) KALDIRIMIN DEVAMI DA YAYALARA AÇIK OLSUN YouTube
Aydın Tiryaki 